Definition: Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, bei dem Algorithmen entwickelt werden, die es Computern ermöglichen, Muster in großen Datenmengen zu erkennen und auf dieser Grundlage Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Anders als bei traditionellen Programmen werden maschinelle Lernverfahren nicht explizit für jede einzelne Aufgabe programmiert, sondern sie „lernen“ aus Erfahrungen und verbessern sich mit der Zeit. Das ML wird in einer Vielzahl von Anwendungen wie Empfehlungsalgorithmen und Gesichtserkennungstechnologien genutzt.
