Definition: Neuronale Netzwerke sind Computermodelle, die von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert sind und aus vielen miteinander verbundenen „Neuronen“ bestehen. Diese Netzwerke sind in der Lage, Muster zu erkennen und durch den Lernprozess in der Lage, Vorhersagen zu treffen. Sie werden in vielen Bereichen der KI verwendet, wie z.B. in der Bild- und Sprachverarbeitung. Deep Learning, eine spezielle Art des maschinellen Lernens, nutzt sehr tiefe neuronale Netzwerke, um komplexe Probleme wie die Erkennung von Gesichtern oder die Übersetzung von Texten zu lösen.
