Definition: Verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning, RL) ist eine Technik im maschinellen Lernen, bei der ein Agent in einer Umgebung lernt, durch Belohnungen und Bestrafungen optimale Entscheidungen zu treffen. Diese Methode wird häufig in Bereichen wie Robotik, Spiele und autonomem Fahren eingesetzt, um Systeme zu entwickeln, die selbstständig komplexe Aufgaben lösen können.
